六轴拣选臂笃定地抓起(qi)、放下(xia)，一(yi)刻不停；OSR穿梭系(xi)统在偌大的库房间川流(liu)不息，装(zhuang)载(zai)其(qi)上(shang)的药箱像洄(hui)游的大马哈鱼一(yi)往无前；拣选机器人用30厘米(mi)高的“小(xiao)身材”，稳稳托起(qi)两(liang)三米(mi)高的一(yi)整架药品，在门(men)口的光亮处卸下(xia)……
一切像按(an)下了(le)“快放(fang)键”。河北省正定县，国药乐仁堂物(wu)流中心的三(san)期库(ku)房里，机器人、自动化设备(bei)快速运转、昼夜不歇(xie)。
国药集团(tuan)董事长刘敬桢介绍，百(bai)姓需求(qiu)量(liang)较大的退热(re)、止咳、抗病毒(du)、抗生素“四类(lei)”药品，国药物(wu)流(liu)的日均出货(huo)量(liang)达到1300万盒(he)以上，覆(fu)盖全(quan)国的各级(ji)物(wu)流(liu)中心全(quan)品类(lei)日均配(pei)送(song)量(liang)超过65万箱(xiang)。
紧(jin)迫感是前(qian)所未有的。国药集团医药物流(liu)有限公司党委书记马建(jian)聪在医药物流(liu)和供应(ying)链领域(yu)从业(ye)(ye)二(er)十年，他告诉(su)科技日报记者(zhe)，相(xiang)比(bi)过去(qu)紧(jin)急(ji)用药时期，如非典、甲(jia)流(liu)，这一次“跨(kua)省(sheng)、跨(kua)地区(qu)、跨(kua)企业(ye)(ye)”调度联(lian)动更(geng)加充分，是“全网(wang)联(lian)动、跨(kua)区(qu)协同(tong)”作(zuo)业(ye)(ye)的更(geng)佳实(shi)践。
比如(ru)(ru)，在(zai)上海(hai)(hai)入港(gang)的(de)(de)药品(pin)，如(ru)(ru)何才能(neng)(neng)(neng)最快(kuai)配送(song)到(dao)需(xu)要的(de)(de)西(xi)部？广(guang)州(zhou)支援上海(hai)(hai)的(de)(de)药品(pin)，如(ru)(ru)何能(neng)(neng)(neng)最快(kuai)抵达物流配送(song)网络的(de)(de)终端“末梢”？一箱在(zai)24米(mi)自动化立体库上的(de)(de)退烧药，如(ru)(ru)何才能(neng)(neng)(neng)以最优“旅(lv)程”送(song)到(dao)患者手里？
为(wei)了和(he)病毒赛跑，每个问题都需(xu)要最优(you)解，而“能(neng)预测”是实现最优(you)的(de)关键(jian)。
“预测(ce)让物流先于需求行动。”马建聪说，国药(yao)物流全面掌(zhang)握生产、库存、流通、需求等各(ge)层面的数据，可以通过(guo)智能数据分析(xi)对药(yao)物需求进行预测(ce)。
在国药(yao)物(wu)流的大数(shu)据中心，来自包括国药(yao)600多个物(wu)流网点数(shu)据、部分(fen)医院(yuan)、药(yao)店的销(xiao)量数(shu)据、药(yao)品医疗器械的库存(cun)数(shu)据实时变动。
“如果一些(xie)药由东部港(gang)口(kou)城(cheng)市进口(kou)，不能等西部省份要(yao)的(de)(de)时候我们再做发运(yun)安(an)排，这样(yang)不会达成最短的(de)(de)时效。”马建聪解释，信息(xi)数据(ju)(ju)的(de)(de)互联互通为药物库存分布与提前调拨方案(an)的(de)(de)制定，提供了重(zhong)要(yao)依据(ju)(ju)。
对数据的(de)智(zhi)能(neng)分析还解决了(le)库存(cun)最优(you)(you)分布的(de)问(wen)题，而通过(guo)优(you)(you)化自动化、智(zhi)能(neng)化设施设备(bei)及流程，物流作业效(xiao)率大幅提(ti)升。
提升多少(shao)呢？马建聪说：“效率提升最(zui)直接的(de)反应就是药(yao)品(pin)从(cong)入库、出库、发(fa)车到前往医(yi)院或者(zhe)药(yao)店(dian)的(de)全流(liu)程时间显著缩短，以一盒退(tui)烧药(yao)或抗病(bing)毒药(yao)为(wei)例，它的(de)‘旅(lv)程’时长缩短了80%。”
在(zai)(zai)物流网点(dian)现场，每一(yi)个(ge)系统(tong)配(pei)置的操作(zuo)都想(xiang)尽办法压缩(suo)作(zuo)业时间。自(zi)动立(li)体库(ku)(ku)、高架库(ku)(ku)、快速(su)分(fen)拣(jian)货(huo)(huo)位(wei)各司其职。为了(le)(le)让急需药(yao)物最(zui)快分(fen)发，物流网点(dian)不仅预留了(le)(le)最(zui)佳(jia)货(huo)(huo)位(wei)，也在(zai)(zai)系统(tong)中(zhong)配(pei)置了(le)(le)应(ying)急的分(fen)拣(jian)策略，比如(ru)不再按传统(tong)波次分(fen)拣(jian)，而是按订单建立(li)波次，及时拣(jian)货(huo)(huo)。
不(bu)仅如此，国药物(wu)流还(hai)探索创新了(le)不(bu)同地(di)区间(jian)的精准调度策略。马建聪介绍，例(li)如上海疫情期间(jian)，广州往上海调拨时，已经(jing)提(ti)前在系统中设置了(le)提(ti)前分拣，在货(huo)物(wu)发出时已经(jing)细致到按目标医疗机构所在区域发车(che)，更进一步压缩了(le)再(zai)次(ci)分拣的时间(jian)。
“还可以(yi)做得更(geng)好。”马建聪特(te)别强调，医(yi)药物流正加强特(te)殊时(shi)期的(de)紧急公(gong)共(gong)卫生事件(jian)应对能(neng)力，其中安(an)全高(gao)效准(zhun)确送(song)达是最核(he)心使命。通(tong)过采纳和引入五面视(shi)觉扫描、人脸识别、物联网传感等(deng)先进技术，整个流程将在确保精准(zhun)的(de)同时(shi)，进一步压缩人工作(zuo)业带来的(de)时(shi)间占比。
面对未来，马建聪相信，包(bao)括国(guo)药在(zai)内的(de)全行业(ye)数字化转(zhuan)型将大大增(zeng)强医药物流集中力量(liang)保供的(de)能力和韧性。
