六轴拣选臂(bei)笃定地(di)抓起(qi)(qi)、放下，一刻(ke)不停；OSR穿梭(suo)系统在偌(ruo)大(da)的(de)库房间(jian)川(chuan)流(liu)不息(xi)，装载其上(shang)的(de)药(yao)箱像洄游的(de)大(da)马哈鱼一往无前；拣选机器人用30厘(li)米高的(de)“小身材”，稳(wen)(wen)稳(wen)(wen)托起(qi)(qi)两三米高的(de)一整(zheng)架药(yao)品，在门口的(de)光亮处卸下……
一切像(xiang)按下了(le)“快(kuai)放键”。河北(bei)省正(zheng)定(ding)县国药乐仁堂(tang)物流中心(xin)的三期库房(fang)里(li)，机(ji)器人、自动化设备(bei)快(kuai)速运转、昼夜(ye)不歇。
国(guo)药(yao)集团董(dong)事长(zhang)刘敬桢介(jie)绍，针对百姓(xing)需求量较大(da)的(de)(de)退热、止咳、抗(kang)病毒、抗(kang)生素“四类”药(yao)品(pin)，国(guo)药(yao)集团医药(yao)物流有限公司（以下简称国(guo)药(yao)物流）的(de)(de)日(ri)均出货量达到(dao)1300万盒以上，覆盖(gai)全国(guo)的(de)(de)各级物流中(zhong)心全品(pin)类日(ri)均配(pei)送(song)量超过65万箱。
紧迫(po)感(gan)是前所未有(you)的(de)。国药(yao)物流党(dang)委书记(ji)马建聪(cong)在医(yi)药(yao)物流和供(gong)应链领域从(cong)业(ye)(ye)20年，他(ta)告诉科(ke)技日报记(ji)者(zhe)，相比(bi)过去(qu)紧急用药(yao)时期，如非典(dian)、甲流，这一次(ci)“跨(kua)(kua)(kua)省、跨(kua)(kua)(kua)地区(qu)(qu)、跨(kua)(kua)(kua)企业(ye)(ye)”调(diao)度联动更加充分，是“全网联动、跨(kua)(kua)(kua)区(qu)(qu)协同(tong)”作业(ye)(ye)的(de)更佳实践。
比(bi)如(ru)，在上(shang)海(hai)入港(gang)的(de)药(yao)品，如(ru)何才(cai)(cai)能(neng)最(zui)快配送到(dao)需(xu)要的(de)西部？广州支援上(shang)海(hai)的(de)药(yao)品，如(ru)何能(neng)最(zui)快抵达物流配送网(wang)络的(de)终端“末(mo)梢(shao)”？一箱(xiang)在24米(mi)自(zi)动(dong)化立体库上(shang)的(de)退烧药(yao)，如(ru)何才(cai)(cai)能(neng)以最(zui)优“旅(lv)程”送到(dao)患者(zhe)手里？
为了和病毒赛(sai)跑，每个问题都需要最(zui)优解(jie)，而“能预测”是实现最(zui)优的关键(jian)。
“预(yu)测让物(wu)流先于(yu)需求行动。”马建(jian)聪(cong)说(shuo)，国药(yao)物(wu)流全(quan)面掌(zhang)握生产、库存(cun)、流通、需求等各层(ceng)面的数据，可(ke)以通过智能(neng)数据分析(xi)对药(yao)物(wu)需求进行预(yu)测。
在国药物(wu)流的大数(shu)(shu)据(ju)中心，600多(duo)个国药物(wu)流网点数(shu)(shu)据(ju)、部分(fen)医院(yuan)药店的销量数(shu)(shu)据(ju)、药品(pin)医疗器械的库存数(shu)(shu)据(ju)实时变动。
“如果一些(xie)药由东部港(gang)口(kou)城市进口(kou)，不能等西部省份(fen)要(yao)的(de)时候我们再做发运安排(pai)，这(zhei)样不会达成最短的(de)时效。”马建聪解(jie)释，信息数(shu)据的(de)互(hu)联互(hu)通为(wei)药物库(ku)存分布与提前调拨方案的(de)制定，提供了(le)重(zhong)要(yao)依(yi)据。
对数据的智能(neng)分(fen)析还(hai)解决了库(ku)存最优(you)分(fen)布(bu)的问(wen)题，而通过优(you)化自动化、智能(neng)化设施(shi)设备(bei)及(ji)流程(cheng)，物流作业效率(lv)大幅提升。马建聪说：“效率(lv)提升最直(zhi)接的反应(ying)就(jiu)是药(yao)品(pin)从(cong)入库(ku)、出库(ku)、发车到(dao)前往(wang)医院或者药(yao)店的全流程(cheng)时间显著缩(suo)短，以一(yi)盒退烧药(yao)或抗病毒药(yao)为例(li)，它的‘旅(lv)程(cheng)’时长缩(suo)短了80%。”
在(zai)物流(liu)网点(dian)现场，每一个(ge)系(xi)统(tong)配置的操作都想尽办法(fa)压缩(suo)作业(ye)时间。自动(dong)立(li)体(ti)库(ku)、高(gao)架库(ku)、快(kuai)速(su)分拣(jian)(jian)货(huo)位各司其职。为了让急(ji)需药物最(zui)快(kuai)分发(fa)，物流(liu)网点(dian)不仅预留了最(zui)佳货(huo)位，也(ye)在(zai)系(xi)统(tong)中配置了应急(ji)的分拣(jian)(jian)策略，比(bi)如不再按传统(tong)波(bo)次分拣(jian)(jian)，而是按订单建立(li)波(bo)次，及时拣(jian)(jian)货(huo)。
不仅如(ru)此(ci)，国(guo)药(yao)物流还探(tan)索创新了不同(tong)地(di)区(qu)间(jian)的精准调度(du)策略。马建聪(cong)介(jie)绍(shao)，上(shang)(shang)海疫(yi)情期间(jian)，从广(guang)州往上(shang)(shang)海调拨药(yao)品时(shi)，已经在系统中设置了提前分(fen)拣，药(yao)品发送会按目标(biao)医疗机(ji)构所在区(qu)域发车，进一步压(ya)缩了再次分(fen)拣的时(shi)间(jian)。
“还(hai)可以做得更好。”马(ma)建聪(cong)特别强调，医药物流正加强特殊时期的(de)紧急公共卫生事(shi)件(jian)应对能力(li)，其中安全高效准确(que)送达是最核心使命。通过(guo)采(cai)纳和引入五面视觉扫(sao)描(miao)、人(ren)脸识(shi)别、物联网传感等(deng)先进技术，整个(ge)流程(cheng)将在确(que)保精准的(de)同(tong)时，进一(yi)步压缩(suo)人(ren)工作业(ye)的(de)时间占比。
面对未来(lai)，马(ma)建聪相信，包(bao)括国药在内的全行(xing)业数字化转(zhuan)型将大大增强医药物流集中力量保供的能力和韧性(xing)！
